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lunes, 12 de marzo de 2018
martes, 30 de mayo de 2017
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BREVE HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA.
Los conceptos de estadísticas se han trabajado intuitivamente desde la antigüedad. Las primeras culturas recopilaban datos poblacionales por medios de censo, como los realizados por los egipcios y por moisés, según consta en la biblia. Solo a partir del siglo pasado Adolfo Quetelec (1796-1874) creo las reglas o principios con los cuales se realizaban observaciones, con el fin de determinar las leyes que regulas algunos fenómenos.
La palabra estadística originada en el latín status, se refiera a las actividades que desarrollan las instituciones y organizaciones del estado, especialmente las relacionadas con la descripción de la situación económica y política de los países.
La estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo la estadística es más que eso, es decir, es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.
Esta se divide en dos grandes áreas:
LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos organizados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadístico son: las medidas de tendencia centrales, las medidas de dispersión, algunos ejemplos gráficos son: histograma, gráfico de barra, gráfico circular etc.
LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL: se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Esta inferencia puede tomar la forma de respuestas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen ahora, serie de tiempo y minería de datos.
lunes, 29 de mayo de 2017
BIENVENIDO A MI BLOG.
GASPAR.
Gaspar tiene un mensaje que darte, copia el enlace en otra pestaña para escucharlo.... http://tinyurl.com/yc46jp7m
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